在多數行業，大量的數據仍因缺乏可運營的商業模式而“沉睡”，無法盈利成為大數據產業化發展的瓶頸——“未來早已來到我們身邊，只是分布還不均勻。”這是清華大學副校長楊斌對大數據領域現狀的概括，他認為大數據已在我們身邊，而非僅是對未來的幻想。

在4月10日至11日由清華大學、貴州省經信委等單位主辦的2014中國“云上貴州”大數據商業模式大賽總決賽上，的確涌現了很多實用的大數據應用，獲獎者們還分享了貴州省政府所提供的2000萬元扶持資金。然而在多數行業，大量的數據仍因缺乏可運營的商業模式而“沉睡”，無法盈利成為大數據產業化發展的瓶頸，大數據離“變現”究竟還有多遠？

商業模式不清晰、難“變現”

農業、建筑、旅游、金融、健康、公共服務……涵蓋諸多領域的大數據應用在“云上貴州”大數據商業模式大賽上層出不窮。其中，獲得一等獎的“東方祥云”項目設想為全國15萬座水電站、水庫提供免費來水預報，幫助合理調度用水，據估算可為這些單位信息化改革節省90%的成本；而“淘數”則設想建立網上數據商城，出售具有商業價值的數據；“蜂能”則試圖通過智能用電終端采集設備用電數據，進行節電和需求優化管理，預計可實現節約用電10%~20%。

這些大數據的“新玩法”可謂超乎想象，但大數據的利用價值遠不止如此。以中國公路物流行業為例，其市場價值已達億萬級，而90%以上運力為個體車主，空駛率達30%以上，集約程度較低，浪費了物流資源。如果依托大數據技術開發出集中運力的手機APP，就可提高配置效率，降低運輸成本。然而，目前這一領域的手機APP多達200款，但能真正實現盈利的寥寥無幾。

能持續盈利才能發展壯大成產業，這是大數據亟須“變現”的原因。但在大多數行業，大數據還沒有找到適合的位置，“變現”難是大數據領域普遍存在的焦慮。“我們最關注盈利模式清晰，易于操作的大數據應用，但這恰好也是目前比較欠缺的。”賽伯樂投資公司董事長朱敏說。

數據壁壘制約產業化進程

在“云上貴州”大數據商業模式大賽上，貴州省向參賽者開放了智能交通、智慧旅游、電子商務、電子政務、食品安全、工業和環保7個領域的真實數據，成為我國首個開放政府數據的省份，這些真實的數據不僅吸引了眾多抱有創業夢想的參賽者，也吸引了百度和阿里巴巴這樣的互聯網“巨鱷”。

“豐富的數據資源是大數據產業發展的前提，也是貴州這次大賽最吸引人的地方。”阿里巴巴副總裁涂子沛說，他認為貴州省政府對大數據的開放，是“擁抱了未來”。

“投資大數據領域所要考察的關鍵因素包括對行業的滲透特性、創業者對大數據的理解能力、行業小氣候、商業模式實現的難易程度等。”清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜說，這些都需要數量巨大且真實的原始數據作為支撐。

然而，由于經濟、觀念等原因，我國政府、企業和行業的信息化建設往往缺少統一規劃和科學論證，各部門所擁有的信息缺乏統一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度低、共享難，也是目前大數據產業化發展公認的最大障礙。

需營造適宜生態環境

大數據的浪潮已經影響到了世界上很多企業。根據科爾尼咨詢公司的研究，在過去兩年中有超過45%的公司實施了商業智能或是大數據計劃。在中國，圍繞“數據財富”的鏖戰已經打響——廣州的“天云計劃”，哈爾濱的“中國云谷”，鄂爾多斯的“草原的云谷”，北京的“祥云工程”，目前全國有20多個地區都開展了圍繞大數據的云產業部署。

工信部軟件服務業司司長陳偉認為，貴州所舉辦的“云上貴州”大數據商業模式大賽略顯不同，“它推動了大數據從學術研究向商業實踐的轉變，為大數據的商業進程開了一扇窗，是大數據產業發展的正能量”。

盡管如此，大數據要“變現”，仍需要多方努力營造更加適宜的生態環境。

“首先要改變對數據隱私權的認識，隱私邊界的界定是動態過程，絕對的隱私權保護體現的是世界靜止觀。”楊斌說，而極端的隱私保護會“以一種較為粗暴的方式”制約產業的發展。

他還呼吁企業開放其大數據資源，“如果中國銀聯愿意開放數據庫，哪怕只是5天的數據片段，其開發結果可能是誕生一個遠離金融但對民生產生重大影響的應用。”在他看來，大數據商業模式是難以預設方向的，而這才是包容智慧的力量。

中國工程院院士、國家信息化專家組咨詢委員會委員鄔賀銓認為，政府數據資源在安全前提下逐步有序適當開放，也有利于提升公眾服務和社會管理，營造創新環境和釋放商業機會，市民、企業和政府都將從中受益。